今天給各位分享軟件開(kāi)發(fā)案例的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目案例進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開(kāi)始吧！

本文目錄一覽：

• 1、求軟件工程中適合用瀑布模型和原型模型開(kāi)發(fā)的例子各一個(gè)。
• 2、軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總結(jié)報(bào)告實(shí)例
• 3、小米唐沐等大咖精心挑選的100個(gè)年度研發(fā)案例實(shí)踐

求軟件工程中適合用瀑布模型和原型模型開(kāi)發(fā)的例子各一個(gè)。

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以案例的形式，講述了軟件開(kāi)發(fā)的全過(guò)程，包括軟件開(kāi)發(fā)中需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、提交以及維護(hù)等各個(gè)過(guò)程中涉及的理論、方法、注意事項(xiàng)、提交的產(chǎn)品和文檔等。

軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總結(jié)報(bào)告實(shí)例

軟件項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告范文

1引言

1.1編寫(xiě)目的

XXX公司業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)基本完成。寫(xiě)此項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總結(jié)報(bào)告，以方便我們?cè)谝院蟮捻?xiàng)目開(kāi)發(fā)中來(lái)更好的實(shí)施項(xiàng)目的訂制開(kāi)發(fā); 讓我在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中有更多的有據(jù)的資料來(lái)規(guī)范我們的開(kāi)發(fā)過(guò)程和提高我們的開(kāi)發(fā)效率,從而創(chuàng)造更多公司效益。

1.2背景

項(xiàng)目名稱(chēng)：XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)

軟件名稱(chēng)：XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)

客戶(hù)：XXX

用戶(hù)：XXX員工

1.3參考資料

項(xiàng)目開(kāi)發(fā)文檔：

1．軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型：PDM_OperationSystem20070831.pdm

2．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)文檔： XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)2.0.doc

3．軟件業(yè)務(wù)流程參考：XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)流程說(shuō)明.doc

4．軟件使用手冊(cè)參考：XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)功能說(shuō)明3.0.doc

5．軟件業(yè)務(wù)流程參考：XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)流程說(shuō)明.doc

6．軟件中使用到的第三方控件：ComponentArt Web.UI 2006.1252 for asp.net2.0.rar

7．軟件中使用的安全I(xiàn)key驅(qū)動(dòng)：Ikey Driver.rar

以上參考資料是截止2007-08-31是最新的資料文檔。如有修改，即使修改此處的參考文檔名稱(chēng)。

2開(kāi)發(fā)工作評(píng)價(jià)

2.1對(duì)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)

1． 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)已歷時(shí)快1年的時(shí)間了

2． 開(kāi)發(fā)的反復(fù)性比較多。

3． 對(duì)客戶(hù)的需求理解不是很透徹。

綜合以上，此項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)效率不是很高，相反有相當(dāng)一定時(shí)間的浪費(fèi)。

2.2對(duì)產(chǎn)品功能的評(píng)價(jià)

經(jīng)過(guò)我們公司各位同事的共同努力協(xié)作，XXX業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)很好的完成了客戶(hù)的業(yè)務(wù)流需求。經(jīng)過(guò)對(duì)客戶(hù)使用過(guò)程的觀察，此項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的還是比較成功，但是還是存在著一些問(wèn)題，造成這些問(wèn)題的原因是多方面的。如：前期系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)缺陷和部分代碼的構(gòu)建缺陷、客戶(hù)需求的理解上也存在一定問(wèn)題，這就需要我們用一定的時(shí)間來(lái)維護(hù)客戶(hù)使用過(guò)程中提出的新問(wèn)題和存在的debug?？偟膩?lái)說(shuō)，此系統(tǒng)的功能開(kāi)發(fā)還是一個(gè)比較成功的案例。

2.3對(duì)技術(shù)方法的總結(jié)

在此項(xiàng)目中使用到技術(shù)和工具：

1． 使用代碼生成器：使用代碼生成器 [動(dòng)軟.Net代碼自動(dòng)生成器],此工具在很大程度上提高了編碼效率，從而加快了項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。在以后的項(xiàng)目中，我們要盡量的來(lái)使用一些類(lèi)似的工具來(lái)在最短的時(shí)間內(nèi)完成工作。在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，我們最好是能開(kāi)發(fā)出適合自己的代碼生成工具，更大限度的節(jié)省開(kāi)發(fā)周期和開(kāi)發(fā)費(fèi)用。

2． 使用數(shù)據(jù)庫(kù)建模工具；PowerDesigner 工具來(lái)建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型，以方便程序員很好的理解業(yè)務(wù)流和掌握系統(tǒng)架構(gòu)者的架構(gòu)思想，更好的滿(mǎn)足客戶(hù)的功能需求。在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，我們要更好的來(lái)完成系統(tǒng)的前期數(shù)據(jù)庫(kù)模型的建立，最大的來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)功能。

3． 使用第三方控件：此系統(tǒng)中使用了ComponentArt Web.UI 第三方控件。此控件在很大程度上滿(mǎn)足了客戶(hù)對(duì)軟件界面的需求，從而也給軟件的操作帶來(lái)了方便。本項(xiàng)目中只使用了ComponentArt Web.UI一種第三方控件，在今后的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，要繼續(xù)使用第三方的控件。這樣以來(lái)，無(wú)論是針對(duì)軟件界面的美觀性、友好性來(lái)說(shuō)、易操作性而言，還是針對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)效率而言，這都是很好途徑。但需要意的是：在是使用第三方控件時(shí)，要謹(jǐn)慎的選擇一些網(wǎng)絡(luò)中的比較常見(jiàn)的第三方控件。

4． 使用自定義控件：此系統(tǒng)中使用了自定義控件(GhdGridView),此自定義控件可以很好的統(tǒng)一系統(tǒng)中的所有信息顯示表格樣式。如客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)顯示樣式有什么新的意見(jiàn)，我就不需要修改每一個(gè)頁(yè)面的表格樣式，我們只需要修改GhdGridView控件的樣式，系統(tǒng)中的所有繼承自GhdGridView的表格樣式都可以改變。

5． 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架：此系統(tǒng)的框架使用的是簡(jiǎn)單三層結(jié)構(gòu)，此框架在開(kāi)發(fā)一些中小軟件是比較實(shí)用的。但是我們要是可以開(kāi)發(fā)出自己的框架，把一些通用的功能開(kāi)發(fā)到框架中。這樣以來(lái)，在以后的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，針對(duì)系統(tǒng)中一些通用的功能就不需要再開(kāi)發(fā)，從而也可以很好的提高我們的開(kāi)發(fā)效率；減少很多維護(hù)費(fèi)用。使我們的技術(shù)不斷的更加成熟。

6． 系統(tǒng)安全加密：此系統(tǒng)中針對(duì)客戶(hù)提出的系統(tǒng)安全問(wèn)題，我們采用了Ikey加密硬件鑰匙來(lái)驗(yàn)證客戶(hù)端登陸客戶(hù)的合法性，此Ikey鑰匙可以綁定到一個(gè)系統(tǒng)使用用戶(hù)，也可以讓多個(gè)用戶(hù)來(lái)使用一個(gè)加密鑰匙來(lái)驗(yàn)證登陸系統(tǒng)的合法性。這樣以來(lái)，即使用戶(hù)的密碼不慎丟失，或者被不法人員取得（不法人員他也是無(wú)法登陸到我們的系統(tǒng)中來(lái)），這樣就最大的提高了我們系統(tǒng)的安全性。Ikey加密鑰匙是很好的加密B/S架構(gòu)軟件的硬件工具，在以后的軟件安全方面可以借鑒。

3項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

3.1簽定合同

一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)成敗或者說(shuō)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)帶來(lái)效益的大小，在很大程度上是受項(xiàng)目合同簽定的影響的。往往，很多一部分公司與客戶(hù)簽定的項(xiàng)目合同都是很模糊的，也很難簽定的比較清楚，這樣以來(lái)就會(huì)導(dǎo)致在項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)后期，工作兩會(huì)越來(lái)越大，影響項(xiàng)目的竣工周期；而且，項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)費(fèi)用一般是不會(huì)變的。這樣以來(lái)，我們就大大的降低了我們的開(kāi)發(fā)效益。雖然需求范圍很難簽定的明確，但是我們?cè)诤灦ê贤瑫r(shí)，要盡量的去把合同功能邊界和添加新功能的條件簽定。

3.2開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)

在項(xiàng)目確立后，要盡快的建立起項(xiàng)目開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的團(tuán)結(jié)合作、相互溝通是非常重要的，團(tuán)隊(duì)成員之間要相互學(xué)習(xí)彼此的優(yōu)點(diǎn)和技術(shù)，使團(tuán)隊(duì)的能力不斷的提高。這樣，在項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)才不會(huì)被難題困住不動(dòng)。另外，團(tuán)隊(duì)中要有一個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，這個(gè)人無(wú)論是在與客戶(hù)的溝通上，還是在技術(shù)上都要是很出眾的人，此項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要能很好的溝通客戶(hù)與開(kāi)發(fā)成員之間，以此來(lái)更好的理解客戶(hù)的功能需求。人的記憶力總是有限的，所以就要求開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)成員要盡量的書(shū)寫(xiě)一些開(kāi)發(fā)文檔，這些文檔往往是我們?cè)陧?xiàng)目開(kāi)發(fā)后期要用到的可尋資料。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)士氣是項(xiàng)目成功的一個(gè)因素,我們需要不斷的來(lái)培養(yǎng)我們的團(tuán)隊(duì)氣勢(shì)，使我們的團(tuán)隊(duì)不斷的壯大。

3.3需求的調(diào)研

在項(xiàng)目確立后，就到了需求調(diào)研分析階段。

1． 項(xiàng)目組對(duì)客戶(hù)的整體組織結(jié)構(gòu)、公司有關(guān)人員的關(guān)系、職責(zé)等如果沒(méi)有一個(gè)很好、足夠的了解掌握，這樣項(xiàng)目組就無(wú)法很好的完整的整理到客戶(hù)的需求、或者說(shuō)客戶(hù)真實(shí)的功能需求，如此以來(lái)我們就為自己埋下了地雷,影響項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)周期，這就要求我們要與客戶(hù)搞好無(wú)論是工作上的還是生活上的朋友關(guān)系,要深入的去了解客戶(hù)需求。

2． 我們要盡量的讓客戶(hù)也參與到項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中來(lái)，也就是說(shuō)我們要使客戶(hù)把自己也納入到項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中來(lái)，如此一來(lái)，我們掌握客戶(hù)需求的真實(shí)性、可靠性就會(huì)大大的提高,也就不會(huì)為項(xiàng)目的后期功能開(kāi)發(fā)埋下陷阱

3． 在需求調(diào)研過(guò)程中，如果缺乏足夠用戶(hù)參與，這樣的需求調(diào)研也是失敗的。很多程序員不愿參與到客戶(hù)的需求調(diào)研中去，為什么呢？很簡(jiǎn)單，與客戶(hù)溝通不如與代碼溝通容易有意思。盡管這樣，我們還是必須用足夠多的時(shí)間去和客戶(hù)進(jìn)行溝通，了解他們真實(shí)的需求。很多用戶(hù)也是如此，他們自己也不愿意參與到項(xiàng)目的需求調(diào)研中來(lái)，為什么呢？需求調(diào)研有出去和朋友一塊爛漫對(duì)嗎。。。雖然現(xiàn)狀如此，我們還是要努力的使客戶(hù)參與到需求的調(diào)研中來(lái)。

4． 模糊需求，也就是模棱兩可是需求規(guī)格說(shuō)明中最為可怕的問(wèn)題。一是指諸多客戶(hù)對(duì)需求說(shuō)明產(chǎn)生了不同的理解；一是指單個(gè)讀者能用不止一個(gè)方式來(lái)解釋某個(gè)需求說(shuō)明。針對(duì)對(duì)這種情況，就要求我們的調(diào)研人員要能夠從多個(gè)角度來(lái)分析客戶(hù)的不同需求，整理出最終的需求與客戶(hù)確認(rèn)，定出最終真實(shí)可靠的需求，我們絕不能憑借我們自己的單面理解來(lái)定立客戶(hù)的最終需求。

5． 在一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)中，文檔的書(shū)寫(xiě)是極為中要的一項(xiàng)工作。因?yàn)?，某些文檔就是我們?cè)陂_(kāi)發(fā)后期與客戶(hù)溝通的可尋依據(jù)、也是我們程序員在編碼過(guò)程中要用到的重要文檔。我們絕對(duì)不能認(rèn)為，憑借我們的大腦來(lái)記錄所有的開(kāi)發(fā)需求。。。；即使，你說(shuō)你是天才，你要用你那顆愛(ài)因斯坦的大腦來(lái)記錄所有的開(kāi)發(fā)需求，那也是不可能的，人的精力總是有限的。這就要求我們?cè)谛枨笳{(diào)研中做好需求文檔的記錄和整理。

6． 需求調(diào)研工具選擇，客戶(hù)一般對(duì)圖形還是比較感興趣的，所以我們?cè)谡{(diào)研過(guò)程中，我要盡量的采用圖形化界面來(lái)和客戶(hù)溝通需求。比如可以采用Rose工具，把客戶(hù)的意思轉(zhuǎn)換為用例圖、時(shí)序圖、協(xié)作圖、狀態(tài)圖、類(lèi)圖等，使表達(dá)的意思更加直觀。這樣客戶(hù)會(huì)更快的進(jìn)行問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。

3.5做好開(kāi)發(fā)計(jì)劃

在項(xiàng)目確立后，我們就需要做好項(xiàng)目開(kāi)發(fā)計(jì)劃，需求調(diào)研用時(shí)，開(kāi)發(fā)用時(shí)，測(cè)試用時(shí)，實(shí)施用時(shí)，維護(hù)用時(shí)。在我們做好了計(jì)劃后，我們要隨時(shí)的跟蹤計(jì)劃任務(wù)的完成進(jìn)度，從而使我們的項(xiàng)目進(jìn)度掌控在我們的開(kāi)發(fā)周期范圍之內(nèi)，今日計(jì)劃、行動(dòng)，明日成功。

3.5很好的溝通

在其他行業(yè)中，人與人的之間的溝通只很重要的。項(xiàng)目開(kāi)發(fā)也不例外，很好的溝通能夠加快項(xiàng)目的進(jìn)度，這就要求我們每一個(gè)開(kāi)發(fā)人員要學(xué)會(huì)和善于溝通于客戶(hù)和同事之間。在一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們與客戶(hù)的溝通是一個(gè)不斷交流和溝通的過(guò)程。在開(kāi)發(fā)到一定的階段，我們就需要和客戶(hù)溝通已有功能，盡量的去避免一些隱藏的問(wèn)題，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題，從而按時(shí)或者提前完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

3.6做好工作總結(jié)

在項(xiàng)目進(jìn)行的過(guò)程中，我們要不斷去整理自己的工作情況和做好總結(jié)，這樣以來(lái)，無(wú)論是在自己的技術(shù)還是其它方面，都會(huì)對(duì)我們有很大的提高，在長(zhǎng)期的積累后，無(wú)論是我們個(gè)人能力，，還是我們的團(tuán)隊(duì)能力都會(huì)有很大的提高。

小米唐沐等大咖精心挑選的100個(gè)年度研發(fā)案例實(shí)踐

2017年，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等詞匯成為軟件研發(fā)行業(yè)的主流，大前端、DevOps、區(qū)塊鏈等技術(shù)方式成為熱點(diǎn)方向；2017年，智能硬件開(kāi)始成為新的焦點(diǎn)，這一年更被稱(chēng)為智能音箱井噴的一年；2017年，互聯(lián)網(wǎng)更快速地發(fā)展，要求一切都變得更快，工程效率、交付速度、創(chuàng)新速度。還有軟件重構(gòu)、云平臺(tái)搭建、多活改造、數(shù)據(jù)變現(xiàn)、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型……

11月9-12日，北京國(guó)家會(huì)議中心， 第六屆TOP100全球軟件案例研究峰會(huì) 。4天時(shí)間，洞察100位技術(shù)帶頭人所思所想的案例實(shí)踐。

2017年TOP100summit依舊是5個(gè)專(zhuān)場(chǎng)同時(shí)并行，15個(gè)話題方向全面展示軟件研發(fā)全生命周期各個(gè)維度的實(shí)踐和解決方案。

專(zhuān)場(chǎng)一：體驗(yàn)設(shè)計(jì)/產(chǎn)品創(chuàng)新/運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)

精選案例

●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》

Ruthia He ——Facbook Product Designer

案例價(jià)值：設(shè)計(jì)過(guò)程就像一場(chǎng)需要在產(chǎn)品目標(biāo)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、創(chuàng)意發(fā)揮、用戶(hù)體驗(yàn)之間不斷探索尋找平衡的旅程。在緊張的資源中縱橫捭闔是一種藝術(shù)，舉例來(lái)說(shuō)，你需要時(shí)刻提醒自己你的產(chǎn)品目標(biāo)是什么，但實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源很可能一直不足；又或者設(shè)計(jì)師的靈感催生了一項(xiàng)獨(dú)特的創(chuàng)意，但是這種創(chuàng)意卻不一定能被所有人接受。本案例將以講師在硅谷的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)為內(nèi)容告訴大家如何找到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的「完美平衡點(diǎn)」。

●《“一元購(gòu)畫(huà)”背后的設(shè)計(jì)思考》

陳曉暢——騰訊用戶(hù)研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部設(shè)計(jì)中心總監(jiān)

案例價(jià)值：8月29日，朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美麗畫(huà)作所刷屏。短短半天時(shí)間，580萬(wàn)人次參與，籌得善款1500余萬(wàn)。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在改變我們的公益事業(yè)?？萍歼B接信任，為公益做設(shè)計(jì)，那么怎樣做才會(huì)有更好的效果，本案例會(huì)復(fù)盤(pán)整個(gè)傳播事件，帶大家去看“一元購(gòu)畫(huà)”背后的設(shè)計(jì)思考，同時(shí)結(jié)合設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在對(duì)騰訊公益10年的設(shè)計(jì)支持中的經(jīng)驗(yàn)，探討如何用服務(wù)設(shè)計(jì)為公益創(chuàng)造更多的價(jià)值。

●《揭開(kāi)人工智能終端的時(shí)代——天貓精靈的思考和定義》

茹憶——阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室（A.I.Labs）智能終端負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：天貓精靈的問(wèn)世代表著阿里巴巴對(duì)人工智能時(shí)代下智能終端的思考和探索，智能終端在完善用戶(hù)體驗(yàn)、降低使用門(mén)檻的同時(shí)也意味著終端生態(tài)的封閉加強(qiáng)。人工智能時(shí)代相對(duì)封閉的生態(tài)意味著廠商想要提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，不通過(guò)終端很難完成，而未來(lái)云端一體將成為大勢(shì)所趨的新格局，本案例思考在這樣的趨勢(shì)下如何利用自身優(yōu)勢(shì)定義和落地終端產(chǎn)品。

●《用戶(hù)至上--從智能家居終端的戰(zhàn)爭(zhēng)中脫穎而出》

陳亞——Amazon 資深工程師

案例價(jià)值：智能家居的終端作為智能家居的入口，是各大巨頭搶占市場(chǎng)的主要陣地。那什么讓亞馬遜一個(gè)零售業(yè)起家的電商從這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中脫穎而出，以壓倒性的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)終端市場(chǎng)70%的份額? 本案例將以Echo產(chǎn)品為例，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)管理模式兩大方面來(lái)分析，亞馬遜是怎樣將Customer Obession深入到產(chǎn)品的各個(gè)階段，壓制了以技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)的Google。同時(shí)本案例也對(duì)目前國(guó)內(nèi)的智能家居終端做一個(gè)探索性的分析。

●《滴滴新業(yè)務(wù)背后的增長(zhǎng)抓手》

李森——滴滴 增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：本案例將講述分享者自2015年加入滴滴后，先后負(fù)責(zé)的順風(fēng)車(chē)車(chē)主拉新、巴士產(chǎn)品用戶(hù)增長(zhǎng)、小巴產(chǎn)品冷啟動(dòng)、快車(chē)重慶區(qū)縣業(yè)務(wù)等從0-1的增長(zhǎng)型業(yè)務(wù)的思考和實(shí)踐，從增長(zhǎng)的邏輯展開(kāi)，通過(guò)復(fù)盤(pán)業(yè)務(wù)介紹給大家一些屢試不爽的增長(zhǎng)抓手，介紹滴滴快車(chē)、小巴等業(yè)務(wù)從0到1冷啟動(dòng)項(xiàng)目如何解決增長(zhǎng)問(wèn)題，如何解決場(chǎng)景內(nèi)最后一公里的交通問(wèn)題。

專(zhuān)場(chǎng)二：工程文化/團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)/績(jī)效考核

精選案例

●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》

李仁杰——Riot Games Head of Data

案例價(jià)值：本案例以Riot Games數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)五年的心路歷程為主線介紹如何從零到有建立一支國(guó)際一流的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì), 每年團(tuán)隊(duì)的工作和vision如何成長(zhǎng)和進(jìn)化，以及這其中的收獲和走過(guò)的彎路。以每年精選一個(gè)case study為副線，介紹全球最受歡迎的游戲《英雄聯(lián)盟》是如何用數(shù)據(jù)來(lái)提高玩家的體驗(yàn)，支持和幫助公司每一個(gè)部門(mén)的商業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)顛覆傳統(tǒng)的產(chǎn)品。

●《Google如何利用OKR幫助團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)不可能的任務(wù)》

Zhouzhou He——Google 產(chǎn)品經(jīng)理《從傳統(tǒng)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》

案例價(jià)值：Google作為世界頂尖的科技公司之一，挑戰(zhàn)了許多在之前看來(lái)不可能完成的高精尖任務(wù)，比如AlphaGo圍棋，谷歌翻譯，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，Tensorflow，TPU等。Google是如何組織和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)的？又如何確保團(tuán)隊(duì)齊心協(xié)力，向同一個(gè)方向沖刺？本案例來(lái)自于Google現(xiàn)任美國(guó)總部產(chǎn)品經(jīng)理的第一手體驗(yàn)。他會(huì)從機(jī)制、人文、流程、決策方法、產(chǎn)品方針以及公司組織等多方面，分享Google的管理成功之道。

●《華為百人團(tuán)隊(duì)精益看板演進(jìn)變革之路》

陳軍——華為敏捷精益專(zhuān)家

案例價(jià)值：面對(duì)市場(chǎng)需求的激增及快速變化，研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要靈活應(yīng)對(duì)快速響應(yīng)，并在有限的人力下提升研發(fā)效率，決定引入精益看板能有效幫助提升研發(fā)效率。本案例講述華為百人團(tuán)隊(duì)精益看板演進(jìn)變革的歷程，從建立看板（四個(gè)實(shí)踐）到運(yùn)作看板（四個(gè)實(shí)踐），取得小勝利，再到團(tuán)隊(duì)遇到困局，停滯不前甚至倒退，面對(duì)困局同團(tuán)隊(duì)一起再審視改進(jìn)，重新走上了正確的道路。

●《從傳統(tǒng)項(xiàng)目轉(zhuǎn)型敏捷，你只需要兩天》

古月——平安科技高級(jí)敏捷教練

案例價(jià)值：敏捷轉(zhuǎn)型不僅是應(yīng)用一套新的流程，而是要改變?nèi)说乃季S方式和工作方式，甚至改變企業(yè)的組織架構(gòu)。轉(zhuǎn)型是否有捷徑可走？平安科技兩天的Quick Start工作坊又是如何成為從傳統(tǒng)軌道切換到敏捷軌道的有力扳手的？本案例將一一為您揭曉。

●《非典型敏捷：10天一個(gè)版本》

左楊眉——：中興通訊 敏捷教練

案例價(jià)值：“快”是相對(duì)的。傳統(tǒng)的電信領(lǐng)域仍然堅(jiān)持嚴(yán)格的加法規(guī)則和安全要求，遵循基本的“需求-實(shí)現(xiàn)-發(fā)布-升級(jí)”的流程。本案例從重新梳理用戶(hù)價(jià)值出發(fā)，引入過(guò)程交付物的概念，實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)的深度參與和快速反饋；重新審視典型敏捷流程的核心實(shí)踐，基于“快速驗(yàn)證客戶(hù)的產(chǎn)品假設(shè)”這一目標(biāo)，去掉自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)集成等實(shí)踐，引入以手繪為中心的低保真交付，引入數(shù)據(jù)模擬和切面功能。某種程度上，本案例是對(duì)《設(shè)計(jì)沖刺》在電信領(lǐng)域的一次加長(zhǎng)版交付項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

專(zhuān)場(chǎng)三：架構(gòu)演進(jìn)/工程實(shí)踐/大前端

精選案例

●《618大促網(wǎng)關(guān)承載十億級(jí)的調(diào)用量背后的架構(gòu)實(shí)踐》

王棟 京東 京東商城開(kāi)放平臺(tái)總架構(gòu)師

案例價(jià)值：每年618大促京東商場(chǎng)開(kāi)放平臺(tái)在保證近千個(gè)不同類(lèi)型服務(wù)接口的海量調(diào)用的同時(shí)，還要確保服務(wù)接口之間的互不干擾，并且能夠快速響應(yīng)任何復(fù)雜情況。穩(wěn)定、快速是一直追求的目標(biāo)。本案例將分享實(shí)踐過(guò)程中常用的隔離技術(shù)、緩存技術(shù)、SQL優(yōu)化、降級(jí)限流等方法。學(xué)習(xí)京東團(tuán)隊(duì)如何將這些技術(shù)應(yīng)用到每一次的備戰(zhàn)中，確保了每一年的618平穩(wěn)度過(guò)。

●《深圳證券交易所新一代交易系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型之路》

喻華麗——深圳證券交易所 總工程師

案例價(jià)值：處于行業(yè)核心地位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行有著嚴(yán)苛的要求，如何對(duì)這些核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)換代以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的需要，是很多CIO及其研發(fā)團(tuán)隊(duì)所面臨的難題。本案例分享了深圳證券交易所在核心系統(tǒng)特別是高可用高性能的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，實(shí)施去IOE、走向開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)源技術(shù)、分布式處理、高可用低時(shí)延設(shè)計(jì)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型、平穩(wěn)升級(jí)的成功經(jīng)驗(yàn)，分享如何在這種全面重構(gòu)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型中確保安全平穩(wěn)升級(jí)、并同時(shí)帶領(lǐng)全市場(chǎng)平穩(wěn)升級(jí)。

●《餓了么整體服務(wù)異地多活改造》

李雙濤 餓了么 中間件團(tuán)隊(duì)首席架構(gòu)師、異地多活項(xiàng)目總架構(gòu)師

案例價(jià)值：本案例描述了餓了么的異地多活改造，從設(shè)計(jì)到正式上線的過(guò)程中，做的各種取舍，以及如何協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，和中間件團(tuán)隊(duì)的工作，安全而平穩(wěn)的改造整個(gè)業(yè)務(wù)，使業(yè)務(wù)從一個(gè)單機(jī)房的服務(wù)，變成多機(jī)房多活的服務(wù)。當(dāng)發(fā)生機(jī)房級(jí)故障的時(shí)候，服務(wù)方可以把用戶(hù)路由到健康的機(jī)房，保證在故障發(fā)生時(shí)，業(yè)務(wù)可以正常執(zhí)行，減小機(jī)房級(jí)故障帶來(lái)的巨大損失。

●《Uber for Business, 從0到1健康醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的微服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐》

時(shí)曉宇——Uber Tech Lead

案例價(jià)值：本案例將分享如何從0到1實(shí)現(xiàn)一個(gè)高可用的系統(tǒng)，解決實(shí)際的Uber for Business業(yè)務(wù)問(wèn)題。通過(guò)具體的項(xiàng)目需求和系統(tǒng)架構(gòu)，包括支付系統(tǒng)，賬單系統(tǒng)， Policy系統(tǒng)來(lái)分析如何end to end完成這些系統(tǒng)。如何完成從0到1的過(guò)程，短短兩年成為Uber一個(gè)非常重要的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，從一個(gè)6人的工程師團(tuán)隊(duì)發(fā)展到近40人。

●《小米直達(dá)服務(wù)平臺(tái)與移動(dòng)端服務(wù)未來(lái)形態(tài)探索》

董紅光——小米MIUI系統(tǒng)框架負(fù)責(zé)人團(tuán)隊(duì)主管

案例價(jià)值：移動(dòng)端服務(wù)目前的承載形式，無(wú)論是應(yīng)用還是網(wǎng)頁(yè)，都有著一些不足之處，導(dǎo)致用戶(hù)使用起來(lái)不方便，同時(shí)對(duì)開(kāi)發(fā)者自身也有一定的影響。如何更加高效的分發(fā)和使用服務(wù)，是行業(yè)中非常關(guān)心的一個(gè)話題。小米在這個(gè)領(lǐng)域也做了一些探索，推出了直達(dá)服務(wù)這樣的技術(shù)平臺(tái)，旨在解決傳統(tǒng)應(yīng)用和網(wǎng)頁(yè)承載服務(wù)的情況下存在的一些問(wèn)題，提高用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者各方的效率。本案例主要圍繞小米直達(dá)服務(wù)平臺(tái)，聊一聊小米在這一塊的思考和目前的一些實(shí)踐成果。

專(zhuān)場(chǎng)四——數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

精選案例

●《美國(guó)NFCU銀行如何利用大數(shù)據(jù)AI開(kāi)啟轉(zhuǎn)型之路》

江曉東——NFCU 金融數(shù)據(jù)架構(gòu)師

案例價(jià)值：美國(guó)NFCU銀行是家財(cái)富200強(qiáng)企業(yè)，到2016年底，已在全球擁有280個(gè)分行，資產(chǎn)超過(guò) 7千4百億美元，全美擁有6多萬(wàn)會(huì)員（客戶(hù)）, 全球雇員1萬(wàn)4千人。 如何管理體量如此龐大的全球線下各分行，ATM機(jī)每日的現(xiàn)金流，整合總部與分行，分行柜臺(tái)與顧客，顧客與ATM機(jī)間的現(xiàn)金存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)賬，提取等交易額，決定著銀行與運(yùn)鈔車(chē)，央行以及銀行內(nèi)部的結(jié)算和現(xiàn)金流監(jiān)管管理成果和效率。此案例為大型傳統(tǒng)金融企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)和AI項(xiàng)目開(kāi)辟了一個(gè)非常有意義的案例，將分享NFCU銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能算法解決企業(yè)現(xiàn)金流管理的方法和途徑。

●《人工智能時(shí)代，二手交易平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng)如何演進(jìn)》

孫玄 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 架構(gòu)算法部負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的推薦系統(tǒng)從0開(kāi)始打造，針對(duì)業(yè)務(wù)的不同階段，一步步發(fā)展演進(jìn)。在發(fā)展的過(guò)程中經(jīng)歷了全局無(wú)個(gè)性化推薦階段、個(gè)性化離線推薦階段、個(gè)性化實(shí)時(shí)推薦階段、機(jī)器學(xué)習(xí)排序推薦階段等。本案例會(huì)詳細(xì)講解不同發(fā)展階段的原因、架構(gòu)的演進(jìn)，讓聽(tīng)眾對(duì)二手交易平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng)能夠深刻認(rèn)識(shí)。

●《先知：人工智能助力Fintech反欺詐讓黑產(chǎn)無(wú)處遁形——大數(shù)據(jù)和人工智能如何助力風(fēng)控防御體系》

王婷——宜人貸 數(shù)據(jù)科學(xué)家

案例價(jià)值：先知是基于宜人貸的反欺詐云平臺(tái)，面向Fintech全行業(yè)的一種反欺詐解決方案，以強(qiáng)大的金融數(shù)據(jù)能力、反欺詐智能和線上客戶(hù)獲取服務(wù)能力，幫助Fintech企業(yè)解決在信貸申請(qǐng)欺詐、金融中介識(shí)別、團(tuán)伙監(jiān)控/預(yù)警上面臨的一系列問(wèn)題，為金融科技企業(yè)提供更強(qiáng)大的信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制和精準(zhǔn)獲客。本案例將分享在反欺詐云平臺(tái)的構(gòu)建過(guò)程中，如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)以上功能。

●《線上到線下場(chǎng)景中機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模的一些應(yīng)用》

張健——3M 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：線上到線下是未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)， 數(shù)據(jù)發(fā)掘和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛成熟運(yùn)用到線上軟件開(kāi)發(fā)，推薦匹配， 用戶(hù)分析等等方面。然而線下和線上的數(shù)據(jù)融合，優(yōu)化才剛剛開(kāi)始。本次分享將從線上到線下零售的具體案例中通過(guò)建設(shè)線上到線下數(shù)據(jù)反饋與優(yōu)化系統(tǒng)，將A/B 測(cè)試，深度個(gè)性推薦，加強(qiáng)學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法運(yùn)用其中，達(dá)到提高數(shù)據(jù)分析效率，了解用戶(hù)行為，增加線下收入等一系列具體的目標(biāo)。

●《聯(lián)想大數(shù)據(jù)助力聯(lián)想業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)》

于辰濤——聯(lián)想集團(tuán) 大數(shù)據(jù)事業(yè)部高級(jí)總監(jiān)、首席研究員

案例價(jià)值：以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命已經(jīng)開(kāi)始，它開(kāi)啟了一條大數(shù)據(jù)、云服務(wù)與智能技術(shù)并行的新航路。企業(yè)也贏得機(jī)遇的同時(shí)也面臨很多難題：企業(yè)內(nèi)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)法共享，數(shù)據(jù)區(qū)塊化現(xiàn)象嚴(yán)重，直接導(dǎo)致企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)效率降低。本案例分享聯(lián)想如何在成本可控的前提下，借助大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)4.0、中國(guó)制造2025的契機(jī)，解決上述問(wèn)題，借著風(fēng)勢(shì)得到一個(gè)快速的發(fā)展。

專(zhuān)場(chǎng)五——質(zhì)量管理/智能運(yùn)維/DevOps 專(zhuān)場(chǎng)

精選案例

●《無(wú)人測(cè)試如何助力京東提升產(chǎn)品測(cè)試效率與質(zhì)量》

楊瑾——京東 B2B產(chǎn)品質(zhì)量團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)歷單體式，服務(wù)化，平臺(tái)化的過(guò)程，在系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)的漫漫長(zhǎng)途中，不管是小需求，還是大改動(dòng)，每一次的上線都伴隨著大量的回歸工作，即使是經(jīng)驗(yàn)老道的測(cè)試?yán)纤緳C(jī)也沒(méi)有100%不出問(wèn)題的信心。在迭代周期短，發(fā)版頻率高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的如何在頻繁的上線中，保證產(chǎn)品質(zhì)量，提升用戶(hù)體驗(yàn)是我們一直在努力探索和實(shí)踐的。本案例講述了一種高效的回歸測(cè)試方法以及此方法在提升產(chǎn)品測(cè)試效率與質(zhì)量方面的實(shí)踐。

●《阿里移動(dòng)DevOps實(shí)踐》

陸義元 阿里巴巴 平臺(tái)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

案例價(jià)值：移動(dòng)開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)進(jìn)入兩級(jí)分化：超大規(guī)模APP的研發(fā)模式偏項(xiàng)目式，研發(fā)協(xié)同的人員、模塊較多，需要完整的構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維等DevOps體系；而一些創(chuàng)新、試驗(yàn)類(lèi)的APP在商業(yè)模式和業(yè)務(wù)形態(tài)未完全確定的情況下，更適合以較快的方式來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證業(yè)務(wù)的想法，所以以最低成本快速創(chuàng)建一個(gè) APP 就是當(dāng)務(wù)之急。本案例將分享阿里移動(dòng)技術(shù)在過(guò)去幾年如何沉淀和解決這些問(wèn)題。

●《以Kafka為例的大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法探索》

秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

案例價(jià)值：分布式系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡和自我管理始終是一個(gè)不太容易解決的問(wèn)題。大多數(shù)解決方法是遷移整個(gè)應(yīng)用進(jìn)程來(lái)實(shí)現(xiàn)硬件資源的負(fù)載均衡，這種方法對(duì)無(wú)狀態(tài)應(yīng)用較為適用，但對(duì)于有狀態(tài)集群（如Kafka）并不十分有效。因?yàn)檫w移應(yīng)用意味著大量狀態(tài)的遷移，這是一個(gè)漫長(zhǎng)又昂貴的過(guò)程。LinkedIn為解決這一問(wèn)題開(kāi)發(fā)了Cruise Control，其主要特點(diǎn)是可以根據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)進(jìn)行部分狀態(tài)的遷移。本案例將通過(guò)對(duì)Cruise Control實(shí)踐的解讀，分享一套大規(guī)模有狀態(tài)集群優(yōu)化方法。

●《低成本實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)接口測(cè)試--自動(dòng)化、性能、持續(xù)集成線上監(jiān)控》

九毫 大疆 測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師

案例價(jià)值：在大多數(shù)公司和項(xiàng)目中都存在對(duì)系統(tǒng)接口進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、持續(xù)集成、線上監(jiān)控的需求。但現(xiàn)有方式都存在投入產(chǎn)出比低的問(wèn)題，工具和技術(shù)棧多且雜，維護(hù)成本和學(xué)習(xí)成本居高不下。針對(duì)這一普遍存在的痛點(diǎn)，大疆探索出一種低成本的最佳實(shí)踐方案，并將其沉淀為一款開(kāi)源的接口測(cè)試框架 ApiTestEngine。本案例將拆解這一框架的技術(shù)要點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)原理。

●《運(yùn)維智能化@Pinterest》

孟曉橋——Pinterest 監(jiān)控部門(mén)經(jīng)理

案例價(jià)值：運(yùn)維智能化是所有基于云計(jì)算的公司未來(lái)趨勢(shì)。PINTEREST作為一個(gè)大型圖片分享平臺(tái)，后臺(tái)的計(jì)算平臺(tái)和軟件架構(gòu)非常龐大而復(fù)雜，如何用最少的人力和資源成本保證高質(zhì)量的運(yùn)維，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為此，我們監(jiān)控部門(mén)搭建了一套集成式的監(jiān)控平臺(tái)，該監(jiān)控平臺(tái)高伸縮性、集成式、智能化三大特點(diǎn)，本案例將通過(guò)分享該監(jiān)控平臺(tái)，提供運(yùn)維運(yùn)維智能化方面的實(shí)踐上的探索。

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